大規模なカタログは、クリエイティブなカバレッジを欠いています
新しいSKUs、季節限定のオファー、バンドル、および製品ページでは、マニュアルチームが追いつくことができる前に、多くのビデオアングルが必要です。
事例紹介ユースケース
eコマースカタログの成長のためのAIビデオ広告
製品データ、オファー、クリエイティブ・ブリーフ、AIビデオ・バリアント、レビュー・チェックポイント、TikTok Shopリンク、有料テスト、およびパフォーマンス・シグナルを1つの繰り返し可能なeコマース・ビデオ・アド・ワークフローに変えます。
操作圧力
Eコマースチームは、従来の生産よりも多くのビデオ広告が必要である。
一つの製品には多くのフォーマットが必要です
デモ、作成者スタイルのレビュー、オファー主導広告、比較角度、および各ニーズの異なる構造と証拠を買い物できるウォークスルー。
アドラーニングは再利用が困難
ビュー、クリック、追加カート、注文、CPA、およびGMVは、次のeコマースビデオの簡略化を頻繁に維持します。
操作モデル
NeoBund.aiがeコマースAIビデオ広告ワークフローを構築する方法
構造プロダクト入力
製品のデータ、利点、提供、証拠ポイント、聴衆、市場、言語、およびTikTok Shop製品リンクをキャプチャします。
アドバリアントを生成
ホック、開始、プロダクト証拠、キャプション、長さ、提供の組み立ておよびローカル言語のための制御されたAIのビデオ変形を作成して下さい。
出版前のレビュー
製品の精度、クレーム、カテゴリルール、音楽の権利、キャプション、オファーの詳細、リンク、およびターゲットアカウントを確認します。
次のバッチを最適化
親指停止、CTR、変換、注文、CPA、コメント、およびGMVを使用して、どのビデオ広告角度がリフレッシュされるかを選択します。
プラットフォームのサポート
カタログスケールeコマースビデオ広告のために造られる
カタログ 簡略化システム
製品のレコードを再利用できるクリエイティブ・ブリーフに変え、すべてのビデオアイデアをゼロから再構築することなく、再構築することができます。
UGC スタイルの製品広告
クリエイタースタイルのデモ、テスト、異議、および製品実証済みの角度を生成して、有償または有機的テストを行います。
レビューとコンプライアンスのコントロール
クレーム、制限されたカテゴリ、ローカル言語、製品リンク、および公開対象の承認を人的確に保ちます。
TikTok Shop とアカウントのコンテキスト
製品のリンク、アカウント、チャネルアカウント、広告テスト、および公式のTikTok公開ワークフローを調整します。
質問
eコマースFAQのためのAIのビデオ広告
何が E コマースの AI ビデオ広告?
AIが生成またはサポートする製品ビデオ広告は、構造化された製品、オーディエンス、オファー、およびクリエイティブな入力から生成され、eコマースの成果をレビュー、公表、テスト、最適化されています。
TikTok Shopに便利なAIビデオ広告はありますか?
はい。彼らは、チームは、多くのSKUsやアカウントに多くのSKUsやローカライズされたバリアントを、UGCスタイルのレビュー、および提供する広告、UGCスタイルのレビュー、およびローカライズされたバリアントを作成するのに役立ちます。
出版前のチームレビューとは?
製品精度、クレーム、カテゴリルール、音楽、資産権、キャプション、ローカル言語、製品リンク、オファーの詳細、およびターゲットを絞るアカウントを確認します。
パフォーマンスデータは将来のビデオ広告を改善する方法?
商取引および広告信号は、ホック、フォーマット、証拠ポイント、提供、聴衆、またはプロダクト角度が繰り返されるべきで、局所的に、更新されるか、または退役しました示します。
建物のスタート
あらゆる製品レコードをテストしたビデオ広告ワークフローに変えます。
NeoBund.ai を使用して、TikTok Shop および有料のソーシャルキャンペーン用の e コマース AI のビデオ広告を生成、レビュー、公開、最適化します。